- Vision AI로 완성하는 Zero-Error 물류혁신
- 12-04
- TECH
최근 물류 운영 환경에서는 고객 요구 수준의 변화, SKU 증가, 주문 패턴 다양화 등으로 인해 피킹 작업의 정확성과 속도에 대한 요구가 더욱 강화되고 있습니다. 특히 피킹 오류는 고객 클레임, 반품 증가, 재작업 비용 발생, 배송 지연 등 운영 전반에 부정적 영향을 미치는 주요 요인으로 지목되고 있습니다. 이에 따라 글로벌 물류센터들은 기존의 바코드 스캔 중심 검증 방식이 가진 한계를 극복하고, 작업자의 숙련도 편차를 줄이기 위해 Vision AI(영상 인공지능)를 활용한 자동 피킹 검증 기술을 도입하고 있습니다.
Vision AI는 카메라 영상 기반 객체 인식, 이미지 분석, OCR 기술 등을 활용하여 피킹 품목·수량·라벨 정보를 자동으로 판별하고, 이를 WMS 작업지시와 즉시 비교함으로써 오류 발생을 사전에 차단합니다. 이 기술은 물류센터의 품질관리 수준을 한 단계 향상시키며, “오류 제로(Zero-Error)” 운영에 가까워지기 위한 핵심 도구로 주목 받고 있습니다.
Vision AI 기반 피킹 검증 기술 이란?
작업자가 피킹을 수행하는 순간 카메라가 이를 촬영하고, 딥러닝 기반 분석 모델이 실시간으로 이미지를 해석하여 지정된 SKU와 일치하는지 여부를 자동 판정하는 시스템입니다. 단순 바코드 검사 방식이 아니라, 이미지 형태·색상·라벨·텍스트 등 다양한 시각적 요소를 종합적으로 판단하므로 오류 검출력이 월등히 높습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
• SKU 자동 인식(Object Detection)
패키지 형태, 라벨, 색상 등으로 SKU를 자동 식별
• 수량 자동 카운트(Counting)
동일 상품 여러 개를 동시에 집을 때도 실시간 분석 수행
• OCR 기반 정보 판독
유통기한, Lot, 제품 코드 등 텍스트 정보를 자동 읽고 검증
• 피킹 동작 추적(Hand Tracking)
작업자의 손 움직임을 분석해 실제 피킹 여부와 순서를 기록
• 바코드 미스캔 보완 기능
스캔이 어려운 환경에서도 이미지 기반 제품 확인 가능
WMS와의 연동 및 현장 활용 방법
Vision AI 시스템은 WMS와 실시간으로 연계되어 다음과 같은 방식으로 운영됩니다.
• 실시간 피킹 검증 및 차단 기능
지정 SKU와 불일치 시 NG 신호를 발생시키며, 작업은 다음 단계로 진행되지 않음
• 오류 발생 시 영상 자동 저장
2~5초 단위 영상 클립을 저장하여 CS·감사·품질개선 자료로 활용
• 데이터 기반 운영 리포트 생성
SKU별 오류율, 작업자 정확도, 시간대별 패턴 등을 대시보드 형태로 제공
• 현장 안전 및 품질관리 강화
피킹 오류, 부적절한 동작, 위험 행동을 자동 감지하여 경고 알림 제공
실제 운영에서는 다음과 같은 업무에 적용될 수 있습니다.
• 이커머스 물류센터의 소형 다품종 피킹
• 식음료·제약센터의 유통기한/LOT 검증
• 바코드 + Vision AI 하이브리드 검증
• 신입 작업자 교육 시 표준 피킹 동작 영상 활용
이를 통해 피킹 정확도 향상, 작업 편차 감소, 재작업 비용 절감 등 실질적인 운영 개선 효과를 기대할 수 있습니다.
기술 방향성 및 기대
Vision AI 기반 피킹 오류 제로화 기술은 물류센터 운영 품질을 크게 향상시키는 핵심 기술로 자리잡아 가고 있습니다. 기존의 바코드 중심 검증 방식이 가진 한계를 보완하고, 작업자의 숙련도와 관계없이 일정한 품질 수준을 유지할 수 있도록 지원합니다.
향후 WMS는 단순한 재고 관리 시스템을 넘어, Vision AI·IoT·AMR 등 다양한 자동화 기술과 연결되어 실시간 판단과 품질 검증을 수행하는 **지능형 운영 플랫폼(Intelligent Warehouse Platform)**으로 진화할 것으로 전망됩니다. 본 기술이 안정적으로 도입된다면, 장기적으로는 오류 제로에 가까운 운영을 실현하여 고객 만족도와 물류 경쟁력을 동시에 강화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
